レビュヌはレビュアヌの個人的な意芋であるため、特定の蚘茉内容を怜蚌するこずはありたせん。ただし、ビゞネス䞊の取匕が行われたこずを確認できた堎合、レビュヌに「確認枈み」のラベルを付ける堎合がありたす。詳现はこちら

プラットホヌムの健党性を維持するため、圓瀟のプラットフォヌム䞊のすべおのレビュヌは、確認枈みか吊かにかかわらず、幎䞭無䌑で皌働する自動゜フトりェアによっお審査されおいたす。このテクノロゞヌは、本圓の経隓に基づいおいないレビュヌなど、ガむドラむンに違反するコンテンツを特定し、削陀するよう蚭蚈されおいたす。ただし、すべおを怜知できるわけではありたせんので、お気づきの点がございたしたら、どうぞお知らせください。詳现はこちら

䌁業情報

  1. ゜フトりェア䌁業

圓該䌁業による蚘述

Anysite is a live web data layer for go-to-market teams. Instead of licensing a contact database that becomes outdated between refreshes, you request exactly the data your job needs—such as a target account list, a competitor's latest moves, mentions of your brand, or the posts your category is engaging with — and receive structured records from public sources instantly. There are two ways to connect. With MCP, you can describe the task in plain English within Claude, Codex, Cursor, or your own agent and receive clean, typed fields — no code required. With the REST API, your team can integrate Anysite into your existing stack. A single connection covers over 550 public sources and 3,500 endpoints across professional and social platforms, marketplaces, company registries, public filings, maps, news, and financial data. Go-to-market teams use Anysite for: - Building ICP and target account lists in the niches where general-purpose databases thin out - Enriching accounts and contacts with buying signals—such as funding, hiring, leadership changes, and product launches — before the call - Tracking competitor pricing, positioning and releases - Monitoring brand mentions and sentiment on a daily schedule - Finding the content and the creators a category actually responds to, based on real engagement numbers Pricing is flat rather than credit-metered: you pay for a plan, not per attempt or per enriched row — from $30/month for MCP access to $49/month for API access. Endpoints are maintained and typed, so workflows keep returning the same fields as sources evolve. No in-house build or data engineering team is required. Anysite works with publicly available web information and returns it as ready-to-use structured fields.


連絡先

4.0

ほが満足

TrustScore 5段階評䟡の4

4件のレビュヌ

5぀星
4぀星
3぀星
2぀星
1぀星

最近のレビュヌ䟝頌の蚘録はありたせん

この䌁業は最近、顧客にレビュヌを䟝頌しおいないため、レビュヌが党䜓の意芋を反映しおいない可胜性がありたす。

この䌁業のTrustpilot 利甚方法

レビュヌや評䟡の取埗方法、スコアリング、モデレヌションのプロセスに぀いお確認する。

4.0

すべおのレビュヌ

(4)

過去12か月のレビュヌ数: 4ä»¶

レビュヌを曞く

レビュヌの確認を行いたす

Trustpilot に参加しおいる䌁業は、むンセンティブを提䟛したり、レビュヌを非衚瀺にするためにお金を払ったりするこずは蚱可されおいたせん。レビュヌはレビュアヌの個人的な意芋で、Trustpilot のものではありたせん。詳现はこちら

5぀星のうち5の評䟡

Anysite + Claude Desktop

I only use Anysite through Claude, and together they make a great combo! On its own, Claude isn't perfect when it comes to analyzing Twitter pages — a lot of information can be missing. So on a colleague's recommendation, I tried Anysite to analyze a large list of Twitter accounts, and I got a lot of insights both from Twitter itself and from open data across the internet — about project funding, business strategies, events, press releases, and more. I got a ton of useful information for my product. You could say Anysite is a great research booster if you're an SMM or business development specialist.

2026幎8月14日
自発的なレビュヌ
5぀星のうち5の評䟡

great data, great team

We use AnySite in production at goextrovert.com for profile enrichment, posts, comments, and research workflows. It gives us access to data that would otherwise require substantial engineering and maintenance on our side.

The team has been responsive when we’ve raised concrete technical issues and has shipped fixes based on our reports.

Overall, AnySite is a very useful part of our data stack, and the product is clearly improving every month.

2026幎8月17日
自発的なレビュヌ
5぀星のうち5の評䟡

Turns real-time public activity into actionable business signals

Anysite solves a real problem for me: staying on top of what companies and projects are actually doing, and reading the business signal behind it early instead of catching up too late. It turns scattered public activity, launches, raises, strategic shifts, into a timely, structured feed. What makes it genuinely powerful is the MCP integration with Claude: it runs inside an agentic workflow, so the data gets pulled, interpreted, and acted on in one flow, and I could ground that on my own earlier research and articles. In one case it helped me spot a fund's fresh thesis, engage it with a point only I could make, and turn a public signal into a real conversation with a decision maker within a day.

2026幎8月4日
自発的なレビュヌ

Trustpilot ゚クスペリ゚ンス

Trsutpilot のレビュヌは誰でも曞くこずができたす。レビュヌを曞いた人には自分の曞いたレビュヌをい぀でも線集したり削陀したりする暩限があり、それらのレビュヌはアカりントがアクティブである限り衚瀺されたす。

プラットフォヌム保護のため、専門チヌムず高床なテクノロゞヌを駆䜿しおいたす。停レビュヌずの闘いに぀いおの詳现はこちらをご䞀読ください。

Trustpilot におけるレビュヌ プロセスの詳现に぀いおはこちらをご芧ください。

よいレビュヌを曞くための8぀のヒントをご芧ください。

確認を行うこずで、Trustpilot に投皿されるレビュヌが [LINK-BEGIN-PEOPLE]実圚の人物[LINK-END-PEOPLE] によっお曞かれたものであるこずの保蚌に぀ながりたす。

レビュヌに察しおむンセンティブを提䟛したり、遞択的にレビュヌを䟝頌したりするこずは、TrustScore にバむアスを生む可胜性がありたす。これは 圓瀟のガむドラむンに反したす。

詳现情報